Ronald P. GOUDOU - Architecte Cloud IA IoT
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IoT & Edge

Ronald P. GOUDOU

Étudiant en systèmes connectés orienté Machine Learning & Cloud

Formé aux systèmes embarqué, je conçois des solutions logicielles intelligentes pour la collecte, le traitement et l’exploitation des données IoT.

Mon travail se concentre sur l’exploitation des données IoT par le Machine Learning, le déploiement Cloud de services intelligents et l’intégration Edge pour le prétraitement des données et la communication temps réel, dans des cas industriels et des systèmes connectés à grande échelle.

Featured Projects

Présentation de mes travaux les plus marquants en architecture cloud, intelligence artificielle et systèmes connectées et embarquées.

Box Domotique basé sur le Edge Computing

Box Domotique basé sur le Edge Computing

Conception Passerelle IoT sur Raspberry Pi basée sur Edge Computing : bibliothèque unifiée ESP32/ESP8266, auto‑découverte des appareils, contrôle local sécurisé et prototypes réels (détecteur de gaz, prise connectée, veilleuse intelligente).

IoTEdge ComputingESP32Architecture SystèmeHome AssistantDockerMQTTArduinoPassrelle IoT
Plateforme Cloud d'Analyse Prédictive Télématique

Plateforme Cloud d'Analyse Prédictive Télématique

Conception d'une plateforme d'ingestion de données télématiques (IoT) en temps réel, hébergée sur Cloud, avec pipeline MLOps pour la prédiction de pannes et l'alerte proactive.

AWS/AzureKafkaPythonMLOpsIoT Data
Système Edge AI pour la Conduite Autonome (OTA)

Système Edge AI pour la Conduite Autonome (OTA)

Architecture Edge-to-Cloud pour le déploiement de modèles d'IA légers sur des unités embarquées (IoT/Edge Computing) et orchestration des mises à jour logicielles Over-The-Air (OTA) sécurisées.

Edge ComputingTensorFlow LiteKubernetesIoT GreengrassSécurité

Publications & Articles

Travaux techniques sur l'architecture cloud, l'apprentissage automatique et les systèmes embarquées et connectées.

IoT & Edge Computing

Architecture Edge Computing pour une Domotique Locale et Résiliente

Présentation technique d'une architecture domotique entièrement basée sur l’Edge Computing. Cette approche répond aux limites des systèmes cloud dans les environnements à connectivité instable. Le document détaille les choix d’architecture, la conception d’une bibliothèque IoT unifiée, la communication locale ESP32/ESP8266, la gestion des appareils, l’auto-découverte et les mécanismes de sécurité intégrés.

Skills & Expertise

A comprehensive toolkit spanning the full stack of modern software engineering.

Languages
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Cloud & Architecture
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AI & Automation
TensorFlowPyTorchScikit-learnMLflowAirflowSelenium
Tools & DevOps
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UX / UI Skills
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All Projects

Explore my complete portfolio of technical projects and solutions.

Chaîne MLOps Industrialisée par IaC pour l'IA Automobile

Chaîne MLOps Industrialisée par IaC pour l'IA Automobile

Mise en place d'une infrastructure Cloud (IaC) pour l'entraînement intensif des modèles d'IA. Automatisation complète du pipeline MLOps (CI/CD) pour le déploiement rapide et fiable des services intelligents.

TerraformKubernetesSparkMLOpsCloud Architecture
API Gateway Platform

API Gateway Platform

Centralized API gateway with rate limiting, authentication, and request transformation capabilities.

Node.jsKongAWSGraphQL
ML Model Deployment

ML Model Deployment

Automated ML model deployment pipeline with A/B testing and performance monitoring integration.

MLflowFastAPIDockerPrometheus
Serverless Analytics Engine

Serverless Analytics Engine

Cost-efficient serverless analytics platform processing terabytes of data with minimal overhead.

AWS LambdaDynamoDBS3Python
DevOps Automation Suite

DevOps Automation Suite

Comprehensive CI/CD automation toolkit with infrastructure as code and automated testing workflows.

TerraformJenkinsAnsibleGitHub Actions
Blockchain Ledger System

Blockchain Ledger System

Distributed ledger implementation for supply chain tracking with immutable audit trails.

SolidityWeb3Node.jsIPFS

About Me

Ronald P. GOUDOU - Architecte Cloud IA IoT

Software Engineer & Cloud Architect

With over a decade of experience in software engineering, I specialize in building scalable cloud infrastructure, implementing AI-driven automation systems, and architecting distributed solutions that handle millions of users. My passion lies in solving complex technical challenges and creating systems that are both elegant and efficient.

I've led engineering teams at Fortune 500 companies and startups alike, always focusing on delivering high-quality solutions that drive business value. My approach combines technical excellence with strategic thinking, ensuring that every system I build is designed for long-term success.

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AmbitionDisciplineConsistency

Let's Work Together

I'm always interested in hearing about new projects and opportunities.

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