
Formé aux systèmes embarqué, je conçois des solutions logicielles intelligentes pour la collecte, le traitement et l’exploitation des données IoT.
Mon travail se concentre sur l’exploitation des données IoT par le Machine Learning, le déploiement Cloud de services intelligents et l’intégration Edge pour le prétraitement des données et la communication temps réel, dans des cas industriels et des systèmes connectés à grande échelle.
Présentation de mes travaux les plus marquants en architecture cloud, intelligence artificielle et systèmes connectées et embarquées.
Conception Passerelle IoT sur Raspberry Pi basée sur Edge Computing : bibliothèque unifiée ESP32/ESP8266, auto‑découverte des appareils, contrôle local sécurisé et prototypes réels (détecteur de gaz, prise connectée, veilleuse intelligente).
Conception d'une plateforme d'ingestion de données télématiques (IoT) en temps réel, hébergée sur Cloud, avec pipeline MLOps pour la prédiction de pannes et l'alerte proactive.
Architecture Edge-to-Cloud pour le déploiement de modèles d'IA légers sur des unités embarquées (IoT/Edge Computing) et orchestration des mises à jour logicielles Over-The-Air (OTA) sécurisées.
Travaux techniques sur l'architecture cloud, l'apprentissage automatique et les systèmes embarquées et connectées.
Présentation technique d'une architecture domotique entièrement basée sur l’Edge Computing. Cette approche répond aux limites des systèmes cloud dans les environnements à connectivité instable. Le document détaille les choix d’architecture, la conception d’une bibliothèque IoT unifiée, la communication locale ESP32/ESP8266, la gestion des appareils, l’auto-découverte et les mécanismes de sécurité intégrés.
A comprehensive toolkit spanning the full stack of modern software engineering.
Explore my complete portfolio of technical projects and solutions.
Mise en place d'une infrastructure Cloud (IaC) pour l'entraînement intensif des modèles d'IA. Automatisation complète du pipeline MLOps (CI/CD) pour le déploiement rapide et fiable des services intelligents.
Centralized API gateway with rate limiting, authentication, and request transformation capabilities.
Automated ML model deployment pipeline with A/B testing and performance monitoring integration.
Cost-efficient serverless analytics platform processing terabytes of data with minimal overhead.
Comprehensive CI/CD automation toolkit with infrastructure as code and automated testing workflows.
Distributed ledger implementation for supply chain tracking with immutable audit trails.

With over a decade of experience in software engineering, I specialize in building scalable cloud infrastructure, implementing AI-driven automation systems, and architecting distributed solutions that handle millions of users. My passion lies in solving complex technical challenges and creating systems that are both elegant and efficient.
I've led engineering teams at Fortune 500 companies and startups alike, always focusing on delivering high-quality solutions that drive business value. My approach combines technical excellence with strategic thinking, ensuring that every system I build is designed for long-term success.
I'm always interested in hearing about new projects and opportunities.
© 2025 Ronald P. GOUDOU. All rights reserved.